
III SEMINARIO TALLER:
EXPLORACIÓN DE SOFTWARES EDUCATIVOS PARA FORTALECER
EL PROCESO DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LAS CIENCIAS

La inteligencia artificial está evolucionando, por lo que están surgiendo nuevos enfoques en todos los ámbitos tecnológicos que están captando el interés de las organizaciones inmersas en diferentes campos del conocimiento. Los expertos en el campo de la Inteligencia Artificial han identificado tres tendencias que impulsarán la innovación en el campo de la IA.
1. Innovación Tecnológica en el Campo de IA
La innovación tecnológica desde la Inteligencia Artificial ha generado cambios técnicos y/o científicos que se introduce en distintos campos del conocimiento, tales como las Ciencias Fácticas, Ciencias Humanas, Ciencia Pura, entre otras. Los distintos cambios que genera el proceso de innovación a través de la Inteligencia Artificial conlleva a elaborar, diseñar elementos inteligentes que permitan los procesos de reflexión y construir pensamiento crítico. De este modo, las temáticas a desarrollar son:
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Robótica
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Programación
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Objetos Inteligentes
2. La inteligencia artificial en el Campo de la Educación
La implementación de la IA en el campo de la educación es muy reciente; se ha realizado a través de la exploración en los procesos de enseñanza y aprendizaje desde diversas actividades académicas, como por ejemplo la implementación de la robótica, aprendizaje inteligente a través de los recursos tecnológicos, entre otros, que se tornan en herramientas didácticas que ayudan a fortalecer el proceso de apropiación de los contenidos curriculares. Adicionalmente, la IA, en el contexto de la educación, se ha utilizado para estudiar diferentes procesos de investigaciones académicas, generando interés tanto para el profesor como para el estudiante y tornándose interdisciplinar, multidisciplinar y transdisciplinar. Dado lo anterior, los temas a desarrollar en este eje son:
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Metodologías mediadas por la IA en las prácticas pedagógicas
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Formación de profesores en torno a la IA para abordar contenidos curriculares.
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Políticas Educativas en torno al uso e implementación de la IA en los procesos de formación
3. La Inteligencia artificial en el campo Social
Este eje nos permite aproximarnos a la construcción de un entendimiento generalizado de las IAs, sus aportes y las oportunidades que representan como tecnología clave para la creación de estrategias de desarrollo en aras de reducir y atenuar problemáticas sociales en Latinoamérica, así como de sus riesgos y las posibles y necesarias medidas para mitigarlos, a partir de nuestra experiencia en un área del conocimiento. Así mismo, este espacio busca aportar a la discusión sobre las responsabilidades e implicaciones éticas que conlleva la adopción de las tecnologías de la IA, de modo que sirvan como herramientas que contribuyan al cumplimiento de los ODS y que propicien la acción en los diversos campos del ámbito social en perspectiva de derechos y accesibilidad de los múltiples actores de la sociedad. Dado lo anterior se establecen las siguientes temáticas:
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IA implementada a través de problemáticas medioambientales
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Uso de la IA para la Fotografía y en el arte
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Apuestas y consideraciones éticas en la IA


